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Visualisation Avancée des Actifs Immobiliers

Client: BNP Paribas Real Estate

Projet: LA MAISON SANOFI | Paris (75)

Secteur: Administration & Tertiaire | Aménagement Locatif

Type de Bâtiment: Construction Neuve | 9 200 m² | Livré en 2022

Certifications: Flexibilité GOLD, HQE EXCELLENT, WELL GOLD

BNP Paribas Real Estate a intégré une visionneuse 3D dans son écosystème de gestion d'actifs, permettant une visualisation avancée de l'infrastructure de LA MAISON SANOFI. Grâce à la technologie Intent, toutes les données du bâtiment ont été orchestrées et contextualisées, permettant aux parties prenantes d'explorer et de gérer intuitivement les couches spatiales, techniques et opérationnelles en temps réel, directement dans l'environnement du jumeau numérique.

Preuve de Concept pour la Surveillance Opérationnelle Intégrée

Client: Syctom

Projet: Centre de Valorisation Énergétique Isséane | Issy-les-Moulineaux

Secteur: Gestion des Déchets | Valorisation Énergétique | Infrastructure Publique

Une Preuve de Concept (POC) a été développée pour intégrer les données du système de contrôle-commande et du GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur) au sein du centre emblématique de valorisation énergétique Isséane. Cette installation traite les déchets ménagers résiduels de 22 communes sous la juridiction de Syctom.

Le POC introduit une plateforme unifiée de visualisation des données, avec des entrées en temps réel modélisées via une visionneuse 3D. Le système offre une surveillance centralisée des indicateurs opérationnels clés, améliorant le suivi du traitement des déchets, de la production d'énergie et de l'état des équipements.

En reliant les écosystèmes d'automatisation et de maintenance, le POC vise à améliorer significativement l'efficacité opérationnelle, réduire les temps d'arrêt et soutenir les stratégies de maintenance prédictive. L'objectif ultime est une valorisation énergétique optimisée.

Workflow IA pour la Collecte de Données Terrain

Client: SOCOTEC

Projet: Initiative R&D sur 3 ans pour l'Intelligence des Données Terrain

Secteur: Conseil Technique & Prévention des Risques | Bâtiment & Infrastructure

En partenariat avec SOCOTEC, expert leader en conseil technique et prévention des risques, un projet R&D de trois ans a été lancé pour redéfinir la façon dont les données terrain sont capturées, analysées et intégrées. L'objectif : créer un workflow complet, alimenté par l'IA, pour des inspections et vérifications d'actifs plus intelligentes dans des environnements d'infrastructure complexes.

Au cœur du workflow se trouve un système de capture de données mobile qui utilise la vision par ordinateur pour identifier et classer automatiquement les équipements sur le terrain. Les images et flux vidéo collectés sur site sont traités en temps réel pour détecter les anomalies, valider la présence des actifs et rationaliser les rapports.

Intégration de l'IA dans les Opérations de Gestion Immobilière

Client: Neo-Syndic / My Syndic

Partenaire Technologique: Copromatic ERP

Périmètre du Projet: Déploiement IA de Bout en Bout en Gestion Immobilière

Secteur: Immobilier | Gestion de Patrimoine & Maintenance

En partenariat avec Copromatic, Neo-Syndic / My Syndic a lancé une initiative stratégique pour intégrer l'Intelligence Artificielle au cœur de la gestion immobilière. L'objectif : automatiser les tâches routinières, améliorer la réactivité et moderniser l'infrastructure pour soutenir les opérations basées sur les données.

Composants Clés :

  • Cas d'Usage Intelligents : Automatisation du suivi des loyers, des demandes de service et de la communication avec les locataires.
  • Bot de Tâches IA : Un assistant virtuel pour gérer les tâches récurrentes et déclencher les workflows.
  • Outils IA de Pointe : Intégration des meilleurs systèmes de TAL, d'analyse et de prédiction.
  • Infrastructure Évolutive : Fondation IT prête pour le cloud alignée avec Copromatic ERP.

Ce projet marque un bond en avant dans la transformation digitale, créant un modèle de gestion immobilière plus efficace, réactif et intelligent.